electricsheepafrica/africa-external-debt-eswatini
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该数据集名为斯威士兰-外部债务，包含世界银行集团提供的斯威士兰（Eswatini）外部债务指标数据。数据集涵盖1960年至2024年的国家层面汇总数据，包含8个变量（2个数值型，6个类别型），总记录数为2639条，其中训练集2111条，测试集527条。数据涉及的主要指标包括：不包括技术合作的赠款（现价美元）、获得的官方发展援助净额（现价美元）、人均获得的官方发展援助净额（现价美元）等。数据集由Electric Sheep Africa从HDX平台获取并处理为Parquet格式，适用于机器学习任务。数据存在一定局限性，如未经独立验证等。
annotations_creators: - 无注释 language_creators: - 现有公开采集 language: - 英语 license: CC-BY 4.0 multilinguality: - 单语言 size_categories: - 1000 < 样本数 < 10000 source_datasets: - 原创数据集 task_categories: - 表格回归（tabular-regression） task_ids: [] tags: - 非洲 - 人道主义 - 人道主义数据交换（Humanitarian Data Exchange，HDX） - Electric Sheep Africa - 经济学 - 指标 - SWZ（斯威士兰ISO 3166-1阿尔法3代码） pretty_name: "斯威士兰 - 外债" dataset_info: splits: - name: train num_examples: 2111 - name: test num_examples: 527 --- # 斯威士兰 - 外债数据集 **发布方：** 世界银行集团 · **数据源：** [人道主义数据交换（Humanitarian Data Exchange，HDX）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-eswatini) · **许可证：** `CC-BY 4.0` · **最后更新时间：** 2026-03-27 --- ## 摘要 本数据集包含世界银行[官方数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据，HDX平台上还提供了一份整合型国家数据集[consolidated country dataset](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-eswatini)。 债务统计数据可详细展现发展中国家的债务存量与流量情况。本数据集收录的季度外债统计数据（Quarterly External Debt Statistics）会进一步聚焦高收入国家与新兴市场的外债状况，以助力更全面地理解全球金融流动。季度公共部门债务数据库（Quarterly Public Sector Debt database）则提供了更多关于公共部门估值方法、债务工具，以及中央、州、地方政府及预算外机构与基金的明确债务层级划分相关的数据。本数据集的数据来源于各国统计机构、中央银行、多家主要多边机构及世界银行工作人员。 本数据集的每一行均代表国家层面的汇总数据。数据最后在HDX平台更新的时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**SWZ（斯威士兰ISO 3166-1阿尔法3代码）**。 *本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。* --- ## 数据集特征 | | | |---|---| | **领域** | 市场与价格监测 | | **观测单元** | 国家层面汇总数据 | | **总行数** | 2639条 | | **列数** | 8列（2列数值型，6列分类型，0列日期时间型） | | **训练集划分** | 2111条数据 | | **测试集划分** | 527条数据 | | **地理覆盖范围** | SWZ | | **发布方** | 世界银行集团 | | **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 | --- ## 变量说明 **地理类变量** — `country_name`（国家名称：斯威士兰）、`country_iso3`（国家ISO3代码：SWZ）、`year`（年份范围：1960.0–2024.0）。 **结果/测量类变量** — `value`（指标数值，取值范围：-414313253.9227至4444548658.6845）。 **标识符/元数据类变量** — `indicator_name`（指标名称，包括：剔除技术合作的赠款（国际收支平衡表，当前美元计价）、收到的官方发展援助净额（当前美元计价）、人均收到的官方发展援助净额（当前美元计价））、`indicator_code`（指标代码：BX.GRT.EXTA.CD.WD、DT.ODA.ODAT.CD、DT.ODA.ODAT.PC.ZS）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。 --- ## 快速上手 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-external-debt-eswatini") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 数据结构 | 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 | |---|---|---|---| | `country_name` | 字符型（object） | 0.0% | 斯威士兰 | | `country_iso3` | 字符型（object） | 0.0% | SWZ | | `year` | 整型（int64） | 0.0% | 1960.0 – 2024.0（均值：1997.5381） | | `indicator_name` | 字符型（object） | 0.0% | 剔除技术合作的赠款（国际收支平衡表，当前美元计价）、收到的官方发展援助净额（当前美元计价）、人均收到的官方发展援助净额（当前美元计价） | | `indicator_code` | 字符型（object） | 0.0% | BX.GRT.EXTA.CD.WD、DT.ODA.ODAT.CD、DT.ODA.ODAT.PC.ZS | | `value` | 浮点型（float64） | 0.0% | -414313253.9227 – 4444548658.6845（均值：137017554.0696） | | `esa_source` | 字符型（object） | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | 字符型（object） | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值型变量统计摘要 | 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 | |---|---|---|---|---| | `year` | 1960.0 | 2024.0 | 1997.5381 | 1998.0 | | `value` | -414313253.9227 | 4444548658.6845 | 137017554.0696 | 1794000.0 | --- ## 数据整理流程 原始数据通过CKAN API从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法。常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集以固定随机种子（42）按80/20的比例划分为训练集与测试集，并以Snappy压缩格式的Parquet文件保存。 --- ## 数据集局限性 - 数据来源于世界银行集团，未由Electric Sheep Africa进行独立验证。 - 自动化清洗无法修正原始数据收集过程中存在的错报值、定义不一致或抽样偏差问题。 - 请参阅[原始HDX数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-eswatini)查看发布方提供的方法说明与免责条款。 --- ## 引用格式 bibtex @dataset{hdx_africa_external_debt_eswatini, title = {Eswatini - External Debt}, author = {World Bank Group}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-eswatini}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施，尼日利亚拉各斯。*
