open-llm-leaderboard/details_juhwanlee__llmdo-Mistral-7B-case-7

该数据集是在模型[juhwanlee/llmdo-Mistral-7B-case-7](https://huggingface.co/juhwanlee/llmdo-Mistral-7B-case-7)的评估运行期间自动创建的，用于在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称为运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of juhwanlee/llmdo-Mistral-7B-case-7

数据集描述

• 该数据集是自动创建的，用于评估模型 juhwanlee/llmdo-Mistral-7B-case-7 在 Open LLM Leaderboard 上的表现。
• 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集创建自1次运行，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_juhwanlee__llmdo-Mistral-7B-case-7", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-03-11T02:59:07.184028的运行，包含多个任务的评估结果，如准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）等。

数据集配置详情

配置列表

1. harness_arc_challenge_25

   • 数据文件路径：**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-11T02-59-07.184028.parquet
   • 最新分割路径：**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-11T02-59-07.184028.parquet

2. harness_gsm8k_5

   • 数据文件路径：**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-11T02-59-07.184028.parquet
   • 最新分割路径：**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-11T02-59-07.184028.parquet

3. harness_hellaswag_10

   • 数据文件路径：**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-11T02-59-07.184028.parquet
   • 最新分割路径：**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-11T02-59-07.184028.parquet

4. harness_hendrycksTest_5

   • 数据文件路径：包含多个子任务的数据文件路径，如**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-11T02-59-07.184028.parquet等。
   • 最新分割路径：同上。

以上信息总结了数据集的基本情况和配置详情，便于用户了解和使用该数据集进行模型评估。