Netflix 2025:User Behavior Dataset (210K+ Records)
收藏kaggle2025-08-02 更新2025-08-16 收录
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资源简介：
Realistic Netflix-style streaming data with intentional data quality challenges
贴合网飞（Netflix）真实业务风格的流媒体数据集，带有预设的数据质量挑战
创建时间：
2025-08-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Netflix 2025:User Behavior Dataset是一个包含210K+记录的合成数据集，模拟流媒体平台的用户行为，特别设计有现实数据质量问题（如10-20%缺失值、3-6%重复记录），涵盖6个互相关联的表格（用户信息、电影元数据、观看历史等），适用于机器学习项目如用户流失预测、推荐系统和情感分析。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
