MusicScore|音乐乐谱数据集|数据生成数据集

MusicScore是由香港中文大学创建的大规模音乐乐谱数据集，包含200,000对图像-文本数据，用于音乐建模和生成。数据集内容丰富，包括高质量的A4大小古典音乐乐谱图像及其元数据，如作曲家、乐器、作品风格等。创建过程中，数据集从国际音乐乐谱图书馆项目（IMSLP）下载并经过精心筛选和清洗，确保数据质量。该数据集主要应用于音乐乐谱生成领域，旨在通过视觉信息辅助音乐创作和分析，填补音乐视觉模态与音乐模态之间的空白。

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数据集介绍

构建方式

MusicScore数据集的构建基于国际乐谱图书馆项目（IMSLP），通过下载、处理和清理IMSLP中的乐谱图像及其对应的元数据。首先，从IMSLP下载PDF格式的乐谱文件，并将其分割为单页图像。随后，通过颜色深度过滤和分类模型筛选出高质量的乐谱图像，确保每页图像中音乐内容占据主要部分。最终，数据集被整理为包含400、14k和200k图像-文本对的小、中、大规模子集，分别适用于不同的研究需求。

使用方法

MusicScore数据集的使用方法多样，主要适用于音乐生成和音乐理解任务。研究人员可以利用该数据集进行文本驱动的乐谱生成，通过输入文本描述生成对应的乐谱图像。此外，数据集还可用于对比学习任务，探索乐谱图像与文本描述之间的关联。对于音乐理解任务，数据集可用于分类任务，如乐器分类、曲风分类等。数据集的元数据以JSON格式存储，用户可以根据具体需求灵活组织和使用文本信息。

背景与挑战

背景概述

MusicScore数据集由香港中文大学的研究团队于2024年提出，旨在填补音乐建模与生成领域中视觉模态与音乐模态之间的空白。该数据集从国际乐谱图书馆项目（IMSLP）中收集并处理了大量古典音乐乐谱图像，形成了图像-文本对的形式，其中图像为乐谱页面，文本为音乐的元数据信息。MusicScore的创建标志着首次大规模乐谱生成数据集的诞生，其核心研究问题在于如何通过视觉信息生成可读的音乐乐谱。该数据集分为小、中、大三个规模，分别包含400、14k和200k对图像-文本数据，为音乐生成任务提供了多样化的基准。

当前挑战

MusicScore数据集在构建过程中面临多重挑战。首先，乐谱图像的视觉信息复杂多样，包含音符、休止符、谱线、调号、力度标记等多种元素，如何准确提取并利用这些信息进行音乐生成是一个关键问题。其次，IMSLP中的乐谱质量参差不齐，许多乐谱为手写稿或低分辨率扫描件，需经过严格的筛选与清洗以确保数据质量。此外，乐谱的元数据信息虽然丰富，但其与图像之间的匹配关系仍需进一步优化，以避免文本与图像之间的不一致性。最后，MusicScore数据集主要集中于欧洲作曲家的作品，可能导致音乐风格与文化的多样性不足，限制了其在全球范围内的应用潜力。

常用场景

经典使用场景

MusicScore数据集在音乐生成和建模领域具有广泛的应用场景。其最经典的使用场景之一是作为音乐生成模型的训练数据，尤其是基于文本描述生成乐谱的任务。通过将乐谱图像与丰富的元数据（如作曲家、乐器、风格等）配对，MusicScore为研究人员提供了一个强大的工具，用于探索视觉模态与音乐生成之间的关联。此外，该数据集还可用于音乐信息检索、乐谱识别和音乐风格分类等任务。

解决学术问题

MusicScore数据集解决了音乐生成领域中的几个关键学术问题。首先，它填补了大规模乐谱数据集的空白，尤其是针对乐谱生成任务的基准数据集。其次，通过提供高质量的乐谱图像和丰富的元数据，MusicScore使得研究人员能够更好地理解乐谱中的视觉语义信息，并将其应用于音乐生成任务。此外，该数据集还为音乐生成模型的评估提供了标准化的基准，推动了音乐生成技术的发展。

实际应用

在实际应用中，MusicScore数据集可以用于开发智能音乐创作工具，帮助作曲家通过文本描述生成乐谱。此外，该数据集还可用于音乐教育领域，帮助学生通过视觉化的乐谱学习音乐理论和演奏技巧。在音乐信息检索系统中，MusicScore的元数据可以用于提高检索的准确性和效率。最后，该数据集还可用于开发音乐风格分类和乐器识别系统，为音乐分析和推荐系统提供支持。

数据集最近研究

最新研究方向

近年来，MusicScore数据集在音乐生成与建模领域引起了广泛关注，尤其是在视觉模态与音乐模态的结合方面。该数据集通过提供大规模的乐谱图像-文本对，填补了现有音乐数据集在视觉信息表达上的空白。当前的研究方向主要集中在基于文本描述的乐谱生成任务上，利用扩散模型（如UNet扩散模型）生成高质量且可演奏的乐谱图像。这一研究方向不仅推动了音乐生成技术的发展，还为音乐理解、乐谱分析与音乐信息检索等任务提供了新的可能性。此外，MusicScore数据集的发布为研究者提供了一个标准化的基准，促进了多模态音乐生成系统的开发与评估。未来，结合音频、符号与视觉信息的统一音乐建模系统将成为该领域的前沿热点。

相关研究论文

• MusicScore: A Dataset for Music Score Modeling and Generation

  香港中文大学 · 2024年