FAA Annual Passenger Boardings for Primary Airports

该数据集收集并整理了2000年至2018年美国主要机场的FAA乘客登机数据。

This dataset compiles and organizes FAA passenger boarding data from major U.S. airports between the years 2000 and 2018.

原始信息汇总

FAA Annual Passenger Boardings for Primary Airports

数据集概述

• 数据收集范围：2000年至2018年，涵盖每个主要机场的乘客登机数据。
• 数据来源：美国联邦航空管理局（FAA）。
• 数据内容：包括机场和跑道的元数据。

数据文件

• 数据文件清单：位于data/data_manifest.yaml。
• 手动修正文件：包括data/stashed/airport_data/manual_fix/airports.xls和data/stashed/airport_data/manual_fix/runways.xls。

数据处理

• 数据处理结果：生成data/faa_airport_boardings.sqlite文件。
• 数据获取与处理命令：
  • 安装依赖：pip install -r requirements.txt。
  • 完整构建：make ALL。
  • 数据获取（需手动修正）：make REBOOT。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建采取了对美国联邦航空管理局（FAA）自2000年至2018年间的主要机场年度旅客吞吐量数据的收集与整理。数据整理过程包括从FAA官方网站获取原始数据，然后通过Python脚本进行数据的清洗、转换和存储，最终构建成SQLite数据库，以便于分析使用。

特点

该数据集不仅包含了旅客吞吐量数据，还提供了每个机场及跑道的元数据信息。其特点在于数据覆盖时间长，跨度达18年，且针对的是主要机场，具有很高的数据完整性和可靠性。此外，数据集还提供了数据 манифест，详细记录了数据源文件的信息。

使用方法

使用该数据集前，用户需安装Python环境和相关依赖。数据集的构建可以通过执行Makefile中的命令来完成，其中包括从FAA网站获取数据以及构建SQLite数据库。对于数据获取过程中需要手动修复的文件，用户需按照指南进行相应的操作。完成构建后，用户可以直接从SQLite数据库中提取所需的数据进行分析。

背景与挑战

背景概述

FAA Annual Passenger Boardings for Primary Airports数据集汇集了自2000年至2018年间美国联邦航空管理局（FAA）所记录的主要机场年度旅客吞吐量数据。该数据集由相关研究人员整理，旨在为航空运输领域的研究提供详实的基础数据。数据集涵盖了各主要机场的旅客登机信息，并附加了机场及跑道的元数据，对于理解机场运营状况、规划航空运输容量以及分析航空业发展趋势具有重要意义。其创建不仅为学术界提供了宝贵的研究资源，也对航空业界的决策产生了深远影响。

当前挑战

在构建FAA Annual Passenger Boardings for Primary Airports数据集的过程中，研究人员面临了多方面的挑战。首先，数据集的构建需解决如何从FAA官方网站获取数据的问题，以及如何处理和存储大量的数据。其次，数据清洗和整合过程中，研究人员需克服数据格式不一致、缺失值处理和错误修正等问题。此外，为确保数据质量，对机场数据的手动校验和修正也构成了构建过程中的一个挑战。在研究领域问题上，该数据集需解决如何准确反映机场旅客流量变化，以及如何支持对航空业市场动态的深入分析等难题。

常用场景

经典使用场景

在航空运输领域，FAA Annual Passenger Boardings for Primary Airports数据集被广泛用于分析各大主要机场的年度旅客吞吐量。该数据集涵盖了2000年至2018年间美国各大主要机场的旅客登机数据，是研究航空运输市场趋势和机场运营效率的重要资源。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出了一系列相关的研究工作。这些工作不仅包括对机场旅客流量的统计分析，还涉及机场跑道利用效率、航空运输网络结构优化等领域的深入研究，进一步拓展了航空运输领域的知识边界。

数据集最近研究

最新研究方向

在航空运输领域，FAA年度主要机场旅客登机数据集引起了广泛关注。该数据集涵盖了2000年至2018年间美国各主要机场的旅客登机量，为研究人员提供了宝贵的资源。近期研究集中于利用该数据集分析航空运输市场的变化趋势，评估机场容量规划与实际运力的匹配程度。此外，结合机场元数据和跑道信息，学者们深入探讨了航空安全与效率之间的关系，为优化航空基础设施布局提供了决策支持。此类研究对于推动航空业可持续发展，提升旅客出行体验具有重要的现实意义。