PPDLS_Plant_Phenotyping_Datasets_Leaf_etc

displayName: PPDLS（Plant Phenotyping Datasets Leaf Segmentation）
labelTypes: []
license:
- PPDLS（Plant Phenotyping Datasets Leaf Segmentation）Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865515003645
publishDate: "2015"
publishUrl: https://www.plant-phenotyping.org/datasets-home
publisher:
- University of Edinburgh
- Forschungszentrum Jülich
- IMT School for Advanced Studies Lucca
tags:
- Plant
taskTypes:
- Image Segmentation

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# 数据集介绍
## 简介
烟草和ara植物图像的叶片分割。
我们在植物表型的背景下提出了一个基准数据集的集合。我们提供带注释的成像数据，并为植物/叶片分割，检测，跟踪以及分类和回归问题建议合适的评估标准。该图象征性地描述了可用的数据以及地面真相分割以及进一步的注释和元数据。

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数据集名称：PPDLS（植物表型数据集叶片分割，Plant Phenotyping Datasets Leaf Segmentation）
标签类型：无
许可证：
- PPDLS（植物表型数据集叶片分割）自定义许可协议
媒体类型：
- 图像
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865515003645
发布日期：2015年
发布平台链接：https://www.plant-phenotyping.org/datasets-home
发布机构：
- 爱丁堡大学
- 于利希研究中心
- IMT卢卡高等研究学院
标签：
- 植物
任务类型：
- 图像分割

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# 数据集概览
## 简介
本数据集聚焦烟草与拟南芥植物图像的叶片分割任务。我们依托植物表型研究背景，构建了基准数据集集合，提供带标注的成像数据，并针对植物/叶片分割、目标检测、目标跟踪以及分类与回归等任务，给出了适配的评估准则。本示意图直观呈现了可用数据集、真值分割标注及其他相关注释与元数据。

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于植物表型分析，特别是烟草和ara植物图像的叶片分割任务，提供带注释的成像数据和评估指标，适用于分割、检测、跟踪等多种计算机视觉问题。数据集大小为1.20GB，采用PPDLS自定义许可证，更新于2024年7月9日。