顺序多任务学习的引导策略搜索代码
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GPS算法不能在顺序多任务学习场景中操作。这是由于其批处理式训练要求，所有训练样本在学习过程开始时都被集中提供。因此，对于训练样本或任务可以随机到达的实时应用，算法的适应性受到了阻碍。在本文中，提出采用终身学习方法和弹性权重整合的方法，重新形式化了GPS方法。所提出的算法，被称为顺序多任务学习-GPS，能够在顺序多任务学习设置中操作，并确保连续的策略学习，而不会发生灾难性的遗忘。
提供机构：
中国科学院脑科学数据中心创建时间：
2023-11-14
