Emotion Analyzer API

Analyze customer feedback, reviews and tickets with AI. This API returns structured emotion data—valence, intensity, emotion labels, confidence, reason snippets, recommended actions and risk flags—so you can triage support, prioritize issues and understand customers faster.

原始信息汇总

Emotion Analyzer API 数据集概述

基本信息

• 数据集名称：Emotion Analyzer API
• 提供者：RGT
• 类别：Text Analysis
• 订阅者数量：1
• 流行度评分：8.8
• 服务等级：100%
• 延迟：5625ms
• 测试状态：N/A

定价方案

• BASIC：$9.00 / 月
• PRO：$29.00 / 月
• ULTRA：$79.00 / 月
• MEGA：$149.00 / 月

核心功能描述

Emotion Analyzer API 是一个基于人工智能的自然语言处理工具，用于从用户生成的文本中提取情感和情绪细微差别。该 API 接受单个文本输入，并返回一个结构化的 JSON 响应，包含七个固定字段。

主要特性

• 快速且无状态：无需数据库或设置，实时处理调用，不存储或记录消息。
• 一致的 JSON 模式：始终返回具有固定值列表的相同对象，便于解析。
• 可操作的建议：提供如何响应每条消息的指导。
• 风险检测：在潜在问题发生前识别客户流失、公关和安全风险。

技术规格

• API 类型：RESTful 服务
• 当前版本：v1
• 基础 URL：https://emotion-analyzer-api.p.rapidapi.com/api/emotion-analyzer
• 端点：POST /analyze

请求参数

参数	类型	必需	描述
text	string	是	待分析的文本

响应字段

字段	类型	可能值 / 描述
valence	string	negative, neutral, positive
intensity	string	low, medium, high
label	string	anger, frustration, sadness, fear, disgust, joy, love, excitement, sarcasm, confusion, satisfaction, disappointment, anxiety, surprise, neutral
confidence	number (0–1)	模型置信度分数
reason_snippets	array of strings	证明分类合理性的输入文本片段
recommended_action	string	no_action, respond_normally, offer_help, investigate_bug, prioritize_response, issue_refund, forward_to_specialist, monitor, escalation_required
risk_flags	array of strings	none, churn_risk, pr_risk, toxic, legal_threat, safety_risk, financial_loss

应用场景

1. 客户支持分流：根据负面/紧急情绪对工单或电子邮件进行优先级排序，并将其路由给相应的团队成员。
2. 评论监控：检测产品或应用评论中的模式，以发现趋势、用户痛点以及需要改进的领域。
3. 社交媒体审核：标记有毒评论或潜在的公关风险，以便在传播前进行人工审核。
4. 员工反馈分析：通过分析调查回复或内部聊天记录来评估团队满意度和压力水平。
5. 合规与法律：识别可能包含威胁、法律问题或安全隐患的消息，以便立即升级处理。

标签

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