joey234/mmlu-high_school_physics-neg-prepend
收藏Hugging Face2023-08-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/joey234/mmlu-high_school_physics-neg-prepend
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资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: question
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- name: choices
sequence: string
- name: answer
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class_label:
names:
'0': A
'1': B
'2': C
'3': D
- name: negate_openai_prompt
struct:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: neg_question
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- name: fewshot_context
dtype: string
- name: ori_prompt
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- name: neg_prompt
dtype: string
- name: fewshot_context_neg
dtype: string
- name: fewshot_context_ori
dtype: string
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- name: dev
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num_examples: 5
- name: test
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configs:
- config_name: default
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- split: dev
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---
# Dataset Card for "mmlu-high_school_physics-neg-prepend"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
joey234
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
mmlu-high_school_physics-neg-prepend
数据集特征
- question: 数据类型为字符串。
- choices: 数据类型为字符串序列。
- answer: 数据类型为分类标签，标签名称为A、B、C、D。
- negate_openai_prompt: 结构化数据，包含
content（字符串类型）和role（字符串类型）。 - neg_question: 数据类型为字符串。
- fewshot_context: 数据类型为字符串。
- ori_prompt: 数据类型为字符串。
- neg_prompt: 数据类型为字符串。
- fewshot_context_neg: 数据类型为字符串。
- fewshot_context_ori: 数据类型为字符串。
数据集分割
- dev: 包含5个示例，总字节数为8534。
- test: 包含151个示例，总字节数为1413219。
数据集大小
- 下载大小: 206264字节
- 数据集总大小: 1421753字节
配置文件
- config_name: default
- data_files:
- split: dev, path: data/dev-*
- split: test, path: data/test-*
