KPI

该数据集包含了600万个数据点，异常数据占比约为2.5%。此外，该数据集采用了大约1:1的训练集和测试集原始划分方式。其规模属于大型，任务类型为时间序列异常检测。

This dataset contains 6 million data points, where abnormal data accounts for approximately 2.5% of the total. Furthermore, the dataset adopts an original train-test split with an approximate 1:1 ratio. As a large-scale dataset, its target task is time series anomaly detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2018年AIOps竞赛的关键绩效指标(KPI)异常检测数据集，包含初步和最终两个子数据集，适用于异常检测算法研究和开发。