CyberHarem/langley_azurlane

这是一个名为langley/ラングレー/兰利 (Azur Lane)的数据集，包含33张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括`glasses, long_hair, green_hair, hair_bun, bangs, breasts, brown_eyes, yellow_eyes, bow, ribbon, small_breasts`。数据集提供了不同版本的下载链接，包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的图片。此外，还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例，并展示了标签聚类的结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称： langley/ラングレー/兰利 (Azur Lane)

数据集内容： 包含33张图像及其标签。

核心标签： glasses, long_hair, green_hair, hair_bun, bangs, breasts, brown_eyes, yellow_eyes, bow, ribbon, small_breasts

数据集来源： 图像从多个网站爬取，如danbooru, pixiv, zerochan等，由DeepGHS Team提供自动爬取系统。

许可： MIT

任务类别： text-to-image

标签： art, not-for-all-audiences

大小类别： n<1K

数据集包列表

名称	图像数量	大小	下载链接	类型	描述
raw	33	34.08 MiB	下载	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐至1400像素）
800	33	23.39 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集
stage3-p480-800	81	48.33 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素
1200	33	31.75 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200	81	59.96 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素

数据集加载示例

使用waifuc加载原始数据集的示例代码：

python import os import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始档案文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/langley_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

提取文件到你的目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])