CyberHarem/langley_azurlane

这是一个名为langley/ラングレー/兰利 (Azur Lane)的数据集，包含33张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括`glasses, long_hair, green_hair, hair_bun, bangs, breasts, brown_eyes, yellow_eyes, bow, ribbon, small_breasts`。数据集提供了不同版本的下载链接，包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的图片。此外，还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例，并展示了标签聚类的结果。

This is a dataset titled langley/ラングレー/兰利 (Azur Lane), which consists of 33 images and their associated labels. The images were crawled from multiple platforms including danbooru, pixiv, zerochan, among others, and the crawling system was provided by the DeepGHS team. The core tags of this dataset are `glasses, long_hair, green_hair, hair_bun, bangs, breasts, brown_eyes, yellow_eyes, bow, ribbon, small_breasts`. The dataset offers download links for different variants, including raw data, images with various resolutions, and cropped images. Additionally, code examples for loading the raw dataset using waifuc are provided, along with the results of tag clustering.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称： langley/ラングレー/兰利 (Azur Lane)

数据集内容： 包含33张图像及其标签。

核心标签： glasses, long_hair, green_hair, hair_bun, bangs, breasts, brown_eyes, yellow_eyes, bow, ribbon, small_breasts

数据集来源： 图像从多个网站爬取，如danbooru, pixiv, zerochan等，由DeepGHS Team提供自动爬取系统。

许可： MIT

任务类别： text-to-image

标签： art, not-for-all-audiences

大小类别： n<1K

数据集包列表

名称	图像数量	大小	下载链接	类型	描述
raw	33	34.08 MiB	下载	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐至1400像素）
800	33	23.39 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集
stage3-p480-800	81	48.33 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素
1200	33	31.75 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200	81	59.96 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素

数据集加载示例

使用waifuc加载原始数据集的示例代码：

python import os import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始档案文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/langley_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

提取文件到你的目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])