rmokady/SDIP_dog

SDIP-dogs数据集是一个多领域图像数据集，包含从Flickr和LSUN数据集中爬取并经过筛选的图像。数据集通过一种自动筛选方法从互联网上收集的原始图像中筛选出适合StyleGAN训练的图像。数据集包含四个领域：SD-Dogs（126K张图像，分辨率为1024X1024）、SD-Elephants（39K张图像，分辨率为512X512）、SD-Bicycles（96K张图像，分辨率为256X256）和SD-Horses（162K张图像，分辨率为256X256）。数据以json格式保存，提供了原始图像的URL和用于裁剪的边界框信息。此外，还提供了使用每个图像领域训练的预训练StyleGAN2模型的权重。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 名称: SDIP-dogs
• 特征:
  • image: 图像数据类型
• 分割:
  • train:
    • 数量: 126841个样本
    • 数据大小: 15763120370.036字节
• 下载大小: 15856205293字节
• 数据集大小: 15763120370.036字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件路径: data/train-*

数据集内容

• 域: SD-Dogs
• 图像数量: 126,000
• 分辨率: 1024x1024

数据处理

• 预处理: 使用现成的对象检测器进行主要对象的裁剪和缩放
• 过滤: 采用复杂的StyleGAN友好过滤步骤，移除异常图像同时保持数据集多样性

附加资源

• 预训练模型: 提供使用每个图像域训练的StyleGAN2模型权重

数据格式

• SD-Flickr: 提供原始图像的URL和用于裁剪的边界框
• SD-LSUN: 提供图像标识符和边界框