STEW

该数据集是一个公开的数据集，用于对精神工作负载进行分类，它包含了原始的多任务精神工作负载脑电波数据。在两个工作负载级别上，该数据集达到了95.28%的准确率，在三个工作负载级别上，准确率为88.72%。其任务是进行精神工作负载的分类。This is a public dataset designed for mental workload classification, which contains raw multi-task mental workload electroencephalogram (EEG) data. It achieves an accuracy of 95.28% for two workload levels and 88.72% for three workload levels. The core task of this dataset is mental workload classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

STEW数据集是一个用于研究多任务工作负荷的脑电图（EEG）数据集，包含48名受试者的原始EEG数据，采集自Emotiv EPOC设备（128Hz采样频率，14个通道），涵盖休息状态和多任务测试状态。数据集还提供了受试者对心理工作负荷的主观评分，适用于脑机接口、认知负荷和神经工程等领域的研究。