Geometrical shapes datasets

Labeled datasets of images of geometrical shapes. Can be used for training and conceptual learning of supervised and unsupervised models. Use pickle, zip to extract raw images and labels. bw_shapes_3_1800 grayscale, 64x64, 3 distinct types (concepts), 600 per type 1800 total Grayscale circles, variation in shade, size, background Grayscale triangles, variation shade, size, background Empty (grey) backgrounds, variation in shade. Labels: 0 - 2 (circle, triangle, background) col_shapes_9_7200 color, 64x64, 9 distinct types (concepts), 800 per type 7200 total: - Two color (red, blue) circles, grey background, variation in shade, size, background - R,b triangles, grey background, variation shade, size, background - R,b horizontal stripes wide (red), narrow (blue) variation shade, width (r > 0.5 size, b < 0.5 size), background - R,b vertical stripes narrow (red), wide (blue) variation shade, width (r < 0.5 size, b > 0.5 size), background - Empty (grey) backgrounds, variation in shade. Labels 0,1 (circle r, b) 2,3 (triangle r, b) 4,5 (horizontal r,b) 6,7 (vertical r,b) 8 (background) Use pickle, zip to extract raw images and labels.本数据集为带标注的几何形状图像数据集，可用于监督学习与无监督学习模型的训练及概念学习。可通过pickle、zip格式提取原始图像与标注信息。 bw_shapes_3_1800 该子集为灰度图像，分辨率64×64，包含3种不同类别（概念），每类600张样本，总计1800张。具体类别如下：灰度圆形（存在色调、尺寸、背景变化）、灰度三角形（存在色调、尺寸、背景变化）以及纯灰色背景（存在色调变化）。标注标签为0、1、2，分别对应圆形、三角形、背景。 col_shapes_9_7200 该子集为彩色图像，分辨率64×64，包含9种不同类别（概念），每类800张样本，总计7200张。具体类别包括： 1. 红、蓝两色圆形（灰色背景，存在色调、尺寸、背景变化）； 2. 红、蓝两色三角形（灰色背景，存在色调、尺寸、背景变化）； 3. 红（宽条纹）、蓝（窄条纹）水平条纹：存在色调、宽度、背景变化，其中红色条纹宽度大于图像尺寸的0.5，蓝色条纹宽度小于图像尺寸的0.5； 4. 红（窄条纹）、蓝（宽条纹）垂直条纹：存在色调、宽度、背景变化，其中红色条纹宽度小于图像尺寸的0.5，蓝色条纹宽度大于图像尺寸的0.5； 5. 纯灰色背景（存在色调变化）。 标注标签0、1对应红蓝圆形，2、3对应红蓝三角形，4、5对应水平红、蓝条纹，6、7对应垂直红、蓝条纹，8对应背景。 可通过pickle、zip格式提取原始图像与标注信息。