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收藏学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
DeepPCB
DeepPCB是由上海交通大学图像处理与模式识别研究所创建的首个公开PCB缺陷检测数据集,包含1,500对标注了6种常见PCB缺陷位置的图像。数据集通过模板匹配技术确保图像对齐,减少预处理工作量。每对图像包括一个640x640像素的无缺陷模板和一个有缺陷的测试图像。数据集旨在解决PCB制造中的自动缺陷检测问题,提高检测效率和准确性。
arXiv 收录
Cultural Dimensions Dataset
该数据集包含了霍夫斯泰德文化维度理论(Hofstede's Cultural Dimensions Theory)的相关数据,涵盖了多个国家和地区的文化维度评分,如权力距离、个人主义与集体主义、男性化与女性化、不确定性规避、长期取向与短期取向等。这些数据有助于研究不同文化背景下的行为模式和价值观。
geerthofstede.com 收录
Houston2013, Berlin, Augsburg
本研究发布了三个多模态遥感基准数据集:Houston2013(高光谱和多光谱数据)、Berlin(高光谱和合成孔径雷达数据)和Augsburg(高光谱、合成孔径雷达和数字表面模型数据)。这些数据集用于土地覆盖分类,旨在通过共享和特定特征学习模型(S2FL)评估多模态基线。数据集包含不同模态和分辨率的图像,适用于评估和开发新的遥感图像处理技术。
arXiv 收录