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海丰县消防救援大队统一申办受理平台办结信息|政务服务数据集|数据管理数据集

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开放广东2023-02-20 更新2024-02-29 收录
政务服务
数据管理
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https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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资源简介:
该信息为2022年广东省汕尾市海丰县政务服务中心办事大厅综合应用系统办件受理信息,可以提供给各业务系统,实现系统对接,数据同步、减少二次录入、为即审、即办的工作提供数据依据;主要包含办件编号、申办流水号、基本编码、地方基本编码、实施编码、地方实施编码、业务办理项编码等。
提供机构:
汕尾市
创建时间:
2023-02-28
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核电厂焊缝射线质量智能评定模型数据

1.对核电厂焊缝射线质量、缺陷进行智能精准识别与评定,为核电厂焊缝射线质量智能评定模型提供训练数据,提高核电厂焊缝射线评定标准的准确性,进一步提升核电厂焊缝射线质量。 2.能够为核电厂焊缝质量控制提供决策依据,通过焊缝质量、缺陷训练数据持续优化模型检测标准,进一步保障核电站设备安全和长期稳定运行。数据收集和处理: 步骤1数据收集:方式一:通过使用数字射线检测设备采集获取原始焊缝图像数据;方式二:通过高分辨率扫描设备对传统射线底片影像数据转化为原始焊缝图像数据。 步骤2数据处理:对收集到的原始焊缝图像数据进行图像预处理,去除图像噪声、矫正图像畸变,统一图像尺寸(将图像的高度(imageHeight)和宽度(imageWidth)统一为3580×780(像素),确保原始焊缝图像数据质量和一致性。 步骤3数据标注:使用图像标注工具对原始焊缝图像数据的Filename(文件名)、Shapes(形状)、imagePath(路径)、imageData(图像数据)、imageHeight(图像高度)、imageWidth(图像宽度)等字段进行数据标注。其中:Filename(文件名)按照image_XXX.json按序号依次标注;Shapes(形状)字段中的label(标签)用于标注缺陷类型,缺陷类型标签包括5个缺陷等级:liewen(裂纹)、qikong(气孔)、jiazha(夹渣)、weironghe(未熔合)、weihantou(未焊透),points(位置)用于标记缺陷在图像中的位置,通过坐标的形式进行标注,shape_type(形状类型)为用于框选缺陷的形状,在本数据标注过程中均使用rectangle(矩形)框进行框选,在同一个焊缝图像数据中可能存在多个缺陷,在进行数据标注的过程中Shapes(形状)可能包含多个缺陷;imagePath(路径)用于标记生成标注文件的存储位置,存储在图像的同一路径(文件夹)下;imageData(图像数据)为对通过数据收集阶段获取到的原始焊缝图像数据进行标注,按照image_XXX.tiff进行命名存储;对图像高度(imageHeight)和宽度(imageWidth)分别标注为3580和780。通过以上数据标注过程确保为后续模型训练提供高质量的标注数据。 通过使用核电厂焊缝射线质量智能评定模型数据能够构建例如:卷积神经网络(CNN)的自动识别模型,实现核电厂焊缝射线图像缺陷的自动识别并和缺陷类型的标注,辅助人工评定工作,提升检测效率和准确度。

浙江省数据知识产权登记平台 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

基于OFES数据计算台湾以东逐月位涡(1993-2017)

基于1993-2017年间OFES高分辨率模式数据集中的温度和盐度数据计算的台湾以东位势涡度逐月三维分布。所使用OFES数据为开源数据。

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TCM-Tongue

TCM-Tongue是一个专门用于人工智能辅助中医舌诊的标准化舌像数据集,包含6719张在标准化条件下捕获的高质量图像,并标注了20种病理症状类别(平均每张图像有2.54个经过临床验证的标签,所有标签均由持有执照的中医执业医师验证)。数据集支持多种标注格式(COCO、TXT、XML),以方便广泛使用,并使用九种深度学习模型进行了基准测试,以展示其在人工智能开发中的实用性。该资源为推进可靠的中医计算工具提供了关键基础,填补了该领域的数据短缺,并通过标准化、高质量的诊断数据促进了人工智能在研究和临床实践中的整合。

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IR-500K

IR-500K是一个大型红外数据集,包含500,000张红外图像,涵盖了各种场景和物体在不同环境条件下的图像。

github 收录