SIPaKMeD

A new dataset for classification of cervical cells in PAP smear images

用于巴氏涂片（PAP smear）图像中宫颈细胞分类的新型数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SIPaKMeD是一个用于巴氏涂片图像中宫颈细胞分类的医学图像数据集，包含4049张手动裁剪的孤立细胞图像，分为正常、异常和良性细胞五类。该数据集通过光学显微镜和CCD相机获取，公开可用，适用于计算机视觉和深度学习研究，支持宫颈癌筛查等医疗应用。