aimlresearch2023/distilabel_5

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于复现生成数据集的流程。数据集的结构包括指令、生成内容、生成模型、评分和理由等字段。数据集的配置为默认配置，包含10个训练样本。

原始信息汇总

数据集概述

名称: distilabel_5

大小:

• 训练集大小: 31596 字节
• 下载大小: 37636 字节
• 示例数量: 10

特征:

• instruction: 字符串类型
• generations: 字符串序列
• generation_models: 字符串序列
• ratings: 空序列
• rationales: 空序列

配置:

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

加载方式: python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_5")

标签:

• synthetic
• distilabel
• rlaif