CUB-200-2011

该数据集包含来自200种鸟类物种的11,788张图片，主要用于评估网络在类别识别方面的定制能力。数据规模达到了11,788张图片，任务是对这些图片进行分类识别。

This dataset contains 11,788 images spanning 200 bird species, and is primarily designed to evaluate the customization performance of neural networks in category recognition tasks. It comprises a total of 11,788 images, with its core task being the classification and recognition of these images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CUB-200-2011是CUB-200数据集的扩展版本，包含200个类别和11,788张图像，每张图像提供15个部分位置、312个二进制属性和1个边界框的注释。需要注意的是，该数据集图像与ImageNet存在重叠，使用ImageNet预训练网络时需谨慎。