首亨综合内科疾病诊疗数据集

依托 Python、SQL 完成数据清洗标准化，统一各内科系统疾病 ICD-10 编码、用药规范，剔除残缺、异常样本。落实匿名化与去标识化处理，清除全部个人身份信息，对就诊时间、地域信息泛化处理；采用 SHA-256 哈希、k - 匿名（k≥10）、差分隐私算法筑牢隐私防护，对血压、检验指标等数值适度扰动，利用 XGBoost 校验异常诊疗数据。 临床研究采用 Cox 风险模型、倾向得分匹配；智能诊断依托分类预测算法建模。严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及 GB/T 39725-2020、GB/T 37964-2019 相关规范。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

首亨综合内科疾病诊疗数据集基于公共数据授权，规模达1TB，涵盖心脑血管、消化、神经等多系统内科疾病数据，已通过匿名化、去标识化及SHA-256哈希、k-匿名（k≥10）、差分隐私等算法处理，同时利用XGBoost校验异常数据以保障隐私安全。该数据集应用于临床诊疗研究、医药研发、基层医疗赋能、公共卫生分析和医保制度优化等场景，并严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等法规。