高燃料适应性宽负荷燃气内燃机仿真模拟数据

本数据集收集了2022年至2024年关于高燃料适应性宽负荷内燃机关键技术研究数据。基于Chemkin模拟平台，结合泛函理论计算、神经网络深度学习方法计算得出CH4、H2和CO的燃烧路径；构建并优化CH4、CO和H2的燃烧反应动力学模型，利用Fluent软件计算得到了甲烷在不同条件下（不同氧浓度、不同燃烧时刻、不同燃料进气温度以及掺氢燃烧）燃烧过程各参数（压力场温度场分布、NOx质量分布、NO浓度分布、CO质量分布、CO2质量分布以及H2O质量分布）数据；利用Forte软件计算得到了发动机燃烧在不同工况条件下（燃料比例、当量比、压缩比、燃烧室结构）的排放特性（动力性、排放性、爆震性等模拟数据）；基于Matlab和Aspen Plus双向通信平台，计算得到了在多种空燃比、不同燃气组分气体体积分数、不同压力温度以及不同负荷工况条件下得到了内燃机系统运行的模拟数据。本研究以真实发动机外形和尺寸参数进行模型构建，模型结果与实验结果相符，保证了所获取数据的质量可靠。模拟结果为高燃料适应性宽负荷燃气内燃机性能优化提供了理论指导。