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eval_2026-04-07_so101_eraser_fallen_vfa

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Hugging Face2026-04-08 更新2026-04-08 收录
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https://huggingface.co/datasets/jogarulfop/eval_2026-04-07_so101_eraser_fallen_vfa
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,属于机器人领域。数据集包含8个episodes,共10395帧数据。数据结构包括动作(6个关节位置)、观测状态(6个关节位置)、顶部和腕部视角的图像(480x640分辨率,30fps)、时间戳等特征。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。数据集主要用于机器人动作和观测的研究。
提供机构:
jogarulfop
创建时间:
2026-04-08
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: eval_2026-04-07_so101_eraser_fallen_vfa
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache 2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模与结构

  • 总情节数: 8
  • 总帧数: 10395
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据块大小: 1000
  • 数据拆分: 训练集 (0:8)
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower

数据特征

  • 动作: 浮点32位数组,形状[6],包含肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪的位置信息。
  • 观测状态: 浮点32位数组,形状[6],包含与动作相同的关节位置信息。
  • 观测图像(顶部摄像头): 视频格式,分辨率480x640,3通道,视频编码为av1,像素格式yuv420p,非深度图,无音频。
  • 观测图像(腕部摄像头): 视频格式,分辨率480x640,3通道,视频编码为av1,像素格式yuv420p,非深度图,无音频。
  • 时间戳: 浮点32位数组,形状[1]。
  • 帧索引: 整型64位数组,形状[1]。
  • 情节索引: 整型64位数组,形状[1]。
  • 索引: 整型64位数组,形状[1]。
  • 任务索引: 整型64位数组,形状[1]。

可视化

  • 数据集可视化页面: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=jogarulfop/eval_2026-04-07_so101_eraser_fallen_vfa

补充信息

  • 主页: 信息缺失
  • 论文: 信息缺失
  • 引用格式: 信息缺失
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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