中国红树林主要植物群落空间分布产品（2020 年，10 米空间分辨率）(CMS_10m_2020)

利用合成的Sentinel-2时间序列影像，融合高分离度影像筛选、概率分类和区域分区策略，生成了2020年中国红树林主要植物群落的高分辨率遥感产品。首先根据红树林主要植物群落分布先验知识进行地理分区。每个分区采用区域特有的分类体系。使用双月合成，检测不同分区样本可分性，确定最高可分性时段。在此基础上，使用随机森林进行概率分类，通过堆叠多个随机森林的置信概率，排除置信概率小于50%的结果像元。结合Google Earth进行校正，得到最终结果。