钢铁制造过程性能优化相关数据集

制造过程多性能指标优化数据集的用途是验证制造过程“能耗-厚度-凸度”多个目标的优化功能。多性能优化数据集包括了多目标优化过程中常用的连续数据。具体包括连续的生产数据：活套张力、带钢长度、出口厚度、轧制速度、轧制力、辊缝等。辊速优化数据的用途是优化设定精轧过程的TVD曲线，提升终轧温度精度，减少总轧制时间。该数据集包括精轧过程升速和减速阶段的一级、二级轧制数据。具体包括带钢出口长度、F7机架的轧制力、F7机架带钢出口厚度、F7机架的轧制力矩、轧制速度等生产数据。跨层优化数据集的用途是优化设定精轧过程的工艺参数，提升出口厚度质量，减少企业能耗。该数据集为精轧过程的一级数据。包含带钢热连轧过程精轧设备传感器实时采集数据：工作辊速度、辊缝设定、出口厚度等。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于钢铁制造过程的性能优化，包含多性能指标优化、辊速优化和跨层优化三个部分，用于支持能耗、厚度和凸度等多目标优化以及工艺参数设定。数据涵盖连续生产数据，如活套张力、轧制力和传感器实时采集信息，旨在提升终轧温度精度、出口厚度质量并减少企业能耗。数据集由北京大学创建，属于国家重点研发计划项目，包含55个文件，总数据量为11.45MB。