Partitioned Parallel OPF: A Physics-Constrained EST-GNN with NWP Fusion Approach

本文提出的研究框架显著降低了在高比例可再生能源接入下解决输电网最优功率流（OPF）的复杂性，其有效性已通过不同尺度的IEEE标准测试系统实验得到验证。在一个小型IEEE-9节点系统中，研究主要验证了使用NWP多源聚变数据作为功率预测输入的可行性和准确性;在中规模的IEEE-39节点中，主要研究了基于电距离的动态分区策略在分层协调控制中的表现;在大规模IEEE-118节点系统中，已证明所提出的框架和分区方法在复杂的互联电网中具有良好的可扩展性和稳定性。实验结果显示，该框架在光伏功率预测精度（R²≥0.935）、系统网络损耗减少22.5%以及在高磁导率下保持电压稳定性方面表现异常出色。论文中提出的物理约束嵌入机制和电气分区的协同优化架构，也为配电网络重配置和储能调度等电力系统优化问题提供了有用参考。未来工作将进一步聚焦于非线性NWP聚变建模和动态拓扑重建机制，以增强框架对极端天气和运营场景变化的适应能力。