该数据集包含了552,909篇新闻文章，总计覆盖了2,605天，其中有1,794个交易日，用于根据新闻文章预测股票价格变动。在创建样本的交易日集合时，该数据集剔除了模糊不清的样本，最终包含了32,204个清晰样本。数据集被随机划分为60%的训练集、20%的验证集以及20%的测试集。其规模涉及552,909篇文章和2,605天，任务是对股票价格变动进行分类。

arXiv220

FinGPT/fingpt-forecaster-dow30-202305-202405

金融预测

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Hugging Face2024-06-30 更新180

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