Mariupol Property-Seizure Documentation

一个法医证据管道，记录了俄罗斯占领当局在马利乌波尔没收乌克兰人财产的行为，旨在支持（1）赔偿索赔（欧洲委员会乌克兰损害登记册）和（2）刑事责任追究。该数据集包含约211,900个注册源文件（约71 GB原始存储，使用SHA-256和保管链）、6,084处房产记录（其中1,155处具有法律级证据，即至少两个独立来源）、11,521条佐证行（包括镜像源、UNOSAT损害数据、流离失所索赔、市场列表、无主登记处置和生命周期媒体）、2,666个占领法院案件、12,948条无主登记条目、968条无主法令、1,941个联邦损害跟踪建筑、51个顿涅茨克人民共和国土地授予命令、5,822/1,889个住房队列/分配记录，以及法律机制目录（30多种工具）和利益相关者网络（111个节点/138条边）。A forensics evidence pipeline documenting the seizures of Ukrainian citizens' property by Russian occupation authorities in Mariupol, designed to support two core objectives: (1) compensation claims through the Council of Europe’s Ukraine Damage Registry, and (2) criminal liability prosecution. This dataset encompasses approximately 211,900 registered source documents (roughly 71 GB of raw storage, with SHA-256 hashing and chain of custody records), 6,084 property records, among which 1,155 meet legal evidential standards (i.e., backed by at least two independent sources), 11,521 corroborating entries including mirrored sources, UNOSAT damage data, displacement claims, market listings, unclaimed property registration dispositions and lifecycle media, 2,666 occupation-related court cases, 12,948 unclaimed property registration entries, 968 unclaimed property decrees, 1,941 federally tracked damaged buildings, 51 land grant orders issued by the Donetsk People's Republic, 5,822/1,889 housing cohort/allocation records, as well as a directory of legal mechanisms with over 30 tools and a stakeholder network consisting of 111 nodes and 138 edges.

原始信息汇总

数据集概述：Mariupol Property-Seizure Documentation

该数据集是一个法医学证据管道，记录俄罗斯占领当局在马里乌波尔没收乌克兰人财产的行为，旨在支持 restitution claims（欧洲委员会乌克兰损失登记册）和刑事问责。

公开证据展示

• 一组独立、源哈希的视觉展品，通过 GitHub Pages 从 docs/ 目录发布。
• 核心入口：https://github.com/Amethyst-Deceiver2001/Mariupol_Urbicide_2026/blob/main/docs/index.html
• 关键展品包括：
  • 主卷宗：https://github.com/Amethyst-Deceiver2001/Mariupol_Urbicide_2026/blob/main/docs/exhibits/mariupol-master-dossier.html
  • 剥夺管道系统图：https://github.com/Amethyst-Deceiver2001/Mariupol_Urbicide_2026/blob/main/docs/exhibits/dispossession-pipeline.html
  • 交互式地图：https://github.com/Amethyst-Deceiver2001/Mariupol_Urbicide_2026/blob/main/docs/exhibits/interactive-map.html
  • 四个案例研究（分别为地址洗钱、逐户登记清缴、整栋拆除转交开发商、无归还的修复）
  • 利益相关者网络图、来源目录、方法说明页面

状态（2026年6月）

• 多来源证据主线，全部法证捕获并加载到 PostgreSQL/PostGIS。
• 约 211,900 份登记源文档 / 约 71 GB 原始存储（SHA-256 + 监管链）
• 6,084 处房产在主线中 · 1,155 处达到法律级（≥2 个独立来源）· 全部按 RD4U 分类
• 11,521 条验证行（镜像来源、UNOSAT 损害、流离失所索赔、市场列表、无主登记处置、生命周期媒体）
• 2,666 个占领法庭案件（4 个马里乌波尔地区法院 — 饱和）· 12,948 条无主登记记录 · 968 份无主法令 · 1,941 栋建筑的联邦损害追踪 · 51 项 DNR 土地授予令 · 5,822/1,889 住房排队/分配
• 法律机制目录（阶梯 [A]–[H]，30+ 种工具）：https://github.com/Amethyst-Deceiver2001/Mariupol_Urbicide_2026/blob/main/docs/legal_mechanisms_review.md
• 利益相关者网络（111 个节点 / 138 条边；Пушилин→Иващенко→Моргун→Кольцов 指挥链已标注日期）：https://github.com/Amethyst-Deceiver2001/Mariupol_Urbicide_2026/blob/main/docs/stakeholder_network.md
• 28 个建筑聊天 Telegram 语料库（约 145K 条消息）深度挖掘，产出 118 份一级源文档、时间无主登记差异、媒体生命周期清单
• 案例研究：https://github.com/Amethyst-Deceiver2001/Mariupol_Urbicide_2026/blob/main/docs/case_studies/

数据处理管道

• 管道流程：占领法院门户 → scripts/01_crawl.py（捕获前解析，SHA-256 + 监管链）→ data/raw/ → scripts/02_parse.py（离线提取）→ data/parsed_cases.jsonl → scripts/03_load.py → PostgreSQL + PostGIS（db/schema.sql — 生命周期主线）
• 每个阶段独立且可重复运行，解析永不重复访问法院。
• 证据基础现已涵盖多个独立的占领/联邦数据流，各有对应的爬取→解析→加载脚本（编号在 scripts/ 中）。

设置与运行

• 设置：复制 .env 模板，运行 make setup，创建数据库并加载模式，运行 make test。
• 运行步骤：从俄罗斯路由的 VPS 上运行 make crawl，然后离线依次运行 make parse 和 make load，最后运行 make verify 进行完整性检查。

安全与联系

• 原始存储仅可追加，一切均经过哈希处理。
• 所有者个人身份信息（PII）在共享输出中被最小化处理。
• 数据集作者联系方式：[e-mail]；支持捐赠可通过 PayPal 或美国 501(c)(3) 注册 NGO 的 Building Democracy Foundation 进行。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集以马立乌波尔地区俄罗斯占领当局没收乌克兰公民财产的行为作为核心证据链，构建了一套完整的取证与再现体系。数据采集从占领法院门户网站（如ГАС «Правосудие»）出发，借助虚拟专用服务器突破地理封锁，通过捕获、哈希与溯源链（SHA-256）的爬虫程序完成原始数据的不可变存储。随后，离线解析脚本对原始文件进行结构化提取，并通过加载程序将案件记录、所有权登记册、法院裁决及各类行政命令导入PostgreSQL/PostGIS数据库，形成基于时空坐标的不动产生命周期框架。此外，数据集还整合了来自多个独立溯源渠道（如联邦损害追踪器、拆迁法令、土地赠予令等）的证据，以及Telegram建筑聊天群的深度分析结果，最终通过关联脚本生成具有视觉、文档与处置依据的案例研究。

特点

该数据集不仅规模宏大，且以多维交叉验证机制确保证据的司法级可靠性。其核心包含约21.19万份注册原始文档（约71GB），涵盖6,084处不动产，其中1,155处拥有至少两个独立来源的司法级证据，并按照《欧洲理事会乌克兰损害登记》分类体系进行归类。数据集的一个显著特点是构建了包含“占有法院案件”、“无主登记册”、“联邦损害追踪”等在内的多层次法律机制目录，同时通过111个节点和138条边的利益相关者网络，清晰勾勒出从决策层到执行层的指挥链。此外，通过对28个建筑聊天群的深度挖掘，揭示了时间序列上的权力更迭模式，包括占领方承认的64起市政没收行为、1,610起物归原主事件以及207处建筑的未记录消失缺口，形成了兼具法律严谨性与叙事深度的证据矩阵。

使用方法

用户可通过GitHub Pages发布的公开展品快速浏览数据集的核心发现，包括总档案、系统地图、交互式地图以及四个详细案例研究。对于需复现或扩展研究的人员，可通过命令行工具依次执行爬取、解析和加载流程，但爬取操作必须从位于俄罗斯境内的VPS进行，并在运行前确认法院目录及搜索表单字段。所有原始数据存储不可篡改，解析过程离线执行且可重复运行。数据集还提供了与法律框架（如RD4U分类）对接的接口，以及用于批量分析的时间快照工具，支持定期对无主登记册进行重采样以追踪新的指定浪潮。用户亦可联系作者获取专业支持或通过捐款延续数据集的持续更新。

背景与挑战

背景概述

在俄乌冲突的阴霾之下，马立波市（Mariupol）的财产权遭受了系统性的侵蚀与剥夺，这一严峻现实催生了马立波财产没收文件集（Mariupol Property-Seizure Documentation）。该数据集由研究者Kovalever主导创建，旨在构建一个法医证据管线，记录俄罗斯占领当局对乌克兰私有财产的大规模没收行为。项目启动于冲突期间，核心研究问题聚焦于揭露从法院裁决、所有权登记到拆除重建并转售的完整剥夺链条。数据集通过整合近21.2万份来源文档、6084处房产记录及详尽的司法卷宗，为欧洲委员会乌克兰损害赔偿登记处的追偿索赔与刑事责任追究提供了坚实、可验证的实证基础，对国际人道法与战后司法重建领域产生了深远影响。

当前挑战

该数据集面临的挑战多维且严峻。在领域问题层面，首要挑战在于将模糊的战争罪行指控转化为法律级、可采信的证据，跨越从事实认定到国际司法程序的鸿沟，确保被没收财产的原始所有权人能够依据清晰、不可篡改的证据链获得赔偿。在构建过程中，数据获取面临地理封锁与技术壁垒，需通过特定虚拟专用网络爬取占领当局法院门户，并手工确认25个司法辖区的搜索表单字段，保障数据源头的完整性。此外，数据集必须处理大规模异构数据的整合，包括法院裁决、登记册、通讯群组消息及卫星图像等，并建立严格的链式保管机制（SHA-256哈希）以防止证据污染，同时谨慎处理所有者个人身份信息，在推动问责与保护隐私之间维持精妙平衡。

常用场景

经典使用场景

在武装冲突与人道主义法交叉的研究领域，Mariupol Property-Seizure Documentation 数据集为系统性地记录和验证俄罗斯占领当局在马里乌波尔对乌克兰私有财产的非法剥夺行为提供了开创性的证据基础。该数据集整合了超过21万份源自法庭案卷、无主财产登记册、土地授予令及联邦损害追踪等多渠道的法医学证据，构建了从原始文件爬取、哈希固化链式保管到空间化财产骨架加载的完整流水线。研究者可通过交互式地图、利益相关者网络及详细案例研究，深入剖析占领机构如何通过司法系统行政化与财产登记操控实现系统性财产转移。这一工具体系使得研究者能够从宏观机制层面追踪掠夺行为的发生逻辑，尤其在复原战争背景下财产权被侵蚀的细粒度时空叙事方面展现出不可替代的分析能力。

实际应用

在法律实务领域，该数据集已直接服务于欧洲委员会为乌克兰建立的损害赔偿登记注册系统，为受害者逐案申报财产损失提供了无可辩驳的原始文件与链式保管凭证。刑事问责层面，数据集内嵌的利益相关者网络精确绘制了从普希林至地区法院法官的指挥链与111个节点间的138条关系边，使得检察官得以将单个财产剥夺行为逐级向上关联至占领当局最高决策层。在战后城市治理重建中，数据集揭示的四种剥夺模式——地址清洗式拆建转售、逐户登记簿扫荡销售、街区级定向开发商拆迁及无实质拆除下的所有权剥离，为立法者设计更具弹性和透明度的产权恢复机制提供了实证参照。房产持有人与维权律师亦可利用交互式地图实时检索其物业是否已被列入非法征用流程，从而及时启动法律救济程序。

衍生相关工作

围绕该数据集的证据架构与分析方法，已衍生出一系列深化研究方向的经典工作。其中，从28个建筑聊天群组中挖掘的14.5万条消息构成了跨建筑行为者关系图谱与过程事件推断的核心文本矿源，催生了基于加密通信链的占领行政网络重构方法论。四项典型案例研究各自独立成为分领域典范：地址清洗案例开创了建筑物级生命循环媒体的法医叙事范式；逐户登记簿案例展示了大规模平行产权剥夺的全景式扫描技术；街区级拆迁案例则发展出城市空间单元内重复开发商的异常聚类检测算法。此外，该数据集催生的QGIS发现层与时空无主登记差别分析技术，已成为战区财产权变化的标准化分析工具，并促使后续研究者将相同框架迁移至叙利亚阿勒颇与克里米亚等类似冲突背景下的非法征用数据集成。