electricsheepafrica/africa-social-protection-gabon

该数据集是关于加蓬社会保护与劳动力指标的数据集合，由世界银行集团发布。数据涵盖了从1963年到2025年的国家层面聚合数据，包括劳动力参与率、劳动力总数等指标。数据集经过Electric Sheep Africa处理，转换为适合机器学习的Parquet格式，并分为训练集（2,816行）和测试集（704行）。数据集提供了详细的变量描述、数据特征以及使用示例。

annotations_creators:
- 无需标注
language_creators:
- 现有资源采集
language:
- 英语
license: cc-by-4.0
multilinguality:
- 单语言
size_categories:
- 1000 < 样本数 < 10000
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- 原创
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- 其他
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tags:
- 非洲
- 人道主义
- HDX
- Electric Sheep Africa
- 指标
- 社会经济学
- GAB
pretty_name: "加蓬——社会保障与劳工"
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splits:
- name: train
num_examples: 2816
- name: test
num_examples: 704

# 加蓬——社会保障与劳工

**发布方：** 世界银行集团(World Bank Group) · **来源：** [HDX（人道主义数据交换平台，Humanitarian Data Exchange）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-protection-and-labor-indicators-for-gabon) · **许可证：** `cc-by` · **更新时间：** 2026-03-27

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## 摘要

本数据集包含来自世界银行集团(World Bank Group) [数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据。HDX平台上还提供了一份[整合型国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-gabon)。

经济体中可用劳动力供给涵盖已就业人员、正在求职的失业人员以及首次求职的人群。并非所有劳动者都会被纳入统计：无薪劳动者、家庭帮工与学生常被排除在外，部分国家还未将军人纳入统计范围。劳动力与就业数据由国际劳工组织（International Labour Organization, ILO）通过劳动力调查、人口普查、企业普查与调查，以及就业登记册、失业保险计划等行政记录整理汇总而来。

本数据集的每一行均代表国家级汇总数据。该数据集在HDX平台的最后更新时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**GAB（加蓬）**。

*本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适合机器学习的Parquet格式。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **领域** | 人道主义与发展数据 |
| **观测单元** | 国家级汇总数据 |
| **总样本行数** | 3521 |
| **列数** | 8（2列数值型、6列分类型、0列日期时间型） |
| **训练集拆分** | 2816条样本 |
| **测试集拆分** | 704条样本 |
| **地理覆盖范围** | GAB（加蓬） |
| **发布方** | 世界银行集团(World Bank Group) |
| **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 |

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## 变量

**地理类变量** — `country_name`（国家名称：加蓬）、`country_iso3`（国家ISO3代码：GAB）、`year`（年份：范围1963.0–2025.0）。

**结果/测量变量** — `value`（数值范围：0.0–844145.0）。

**标识符/元数据变量** — `indicator_name`（指标名称：15-24岁女性劳动力参与率（%，国际劳工组织模型估算值）、劳动力总参与率（%，15-64岁总人口占比，国际劳工组织模型估算值）、劳动力总数）、`indicator_code`（指标代码：SL.TLF.ACTI.1524.FE.ZS、SL.TLF.ACTI.ZS、SL.TLF.TOTL.IN）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。

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## 快速上手

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-social-protection-gabon")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 字段结构

| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `country_name` | 字符型 | 0.0% | 加蓬 |
| `country_iso3` | 字符型 | 0.0% | GAB |
| `year` | 整数型 | 0.0% | 1963.0 – 2025.0（均值：2009.2346） |
| `indicator_name` | 字符型 | 0.0% | 15-24岁女性劳动力参与率（%，国际劳工组织模型估算值）、劳动力总参与率（%，15-64岁总人口占比，国际劳工组织模型估算值）、劳动力总数 |
| `indicator_code` | 字符型 | 0.0% | SL.TLF.ACTI.1524.FE.ZS、SL.TLF.ACTI.ZS、SL.TLF.TOTL.IN |
| `value` | 浮点型 | 0.0% | 0.0 – 844145.0（均值：12023.7292） |
| `esa_source` | 字符型 | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | 字符型 | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值型变量统计摘要

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `year` | 1963.0 | 2025.0 | 2009.2346 | 2009.0 |
| `value` | 0.0 | 844145.0 | 12023.7292 | 21.9829 |

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## 数据整理流程

原始数据通过CKAN API从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。将常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。本数据集以固定随机种子（42）按照80/20的比例划分为训练集与测试集，并保存为Snappy压缩格式的Parquet文件。

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## 局限性说明

- 本数据集数据源自世界银行集团，Electric Sheep Africa未对其进行独立验证。
- 自动化清洗流程无法修正原始数据收集阶段的错报值、定义不一致或抽样偏差问题。
- 请查阅[HDX平台原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-protection-and-labor-indicators-for-gabon)获取发布方提供的方法论说明与注意事项。

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## 引用格式

bibtex
@dataset{hdx_africa_social_protection_gabon,
title = {Gabon - Social Protection and Labor},
author = {World Bank Group},
year = {2026},
url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-protection-and-labor-indicators-for-gabon},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}

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*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施。尼日利亚拉各斯。*