SportsMOT Dataset

The authors presented a new large scale multi-object tracking dataset in diverse sports scenes, coined as SportsMOT Dataset, where all players on the court are supposed to be tracked. It consists of 240 video sequences, over 150K frames and over 1.6M bounding boxes collected from 3 sports categories, including basketball, volleyball and football.

作者们提出了一项名为 SportsMOT 数据集的新型大规模多目标跟踪数据集，该数据集涵盖了多种体育场景，旨在对场上的所有球员进行追踪。该数据集由240个视频序列、超过150,000个帧以及超过1,600,000个边界框组成，这些数据均来源于包括篮球、排球和足球在内的三个体育类别。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SportsMOT Dataset是一个专注于体育场景的多目标跟踪数据集，包含240个视频序列、超过15万帧和160万边界框标注，覆盖篮球、排球和足球三个运动类别。该数据集的特点包括快速和变速运动模式以及相似但有区分度的外观特征，旨在支持体育场景下的跟踪算法开发。