NSynth

displayName: NSynth
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1704.01279v1.pdf
publishDate: "2017-04-05"
publishUrl: https://magenta.tensorflow.org/datasets/nsynth
publisher:
- DeepMind
- Google
tags:
- Flute
- Guitar
- Keyboard
taskTypes:
- Self Supervised Learning
- Music Generation
- Audio Generation

---
# 数据集介绍
## 简介
NSynth 是一个包含 305,979 个音符的音频数据集，每个音符都有独特的音高、音色和包络。对于来自商业样本库的 1,006 种乐器，我们生成了 4 秒的单声道 16kHz 音频片段，称为音符，通过覆盖标准 MIDI 钢琴 o (21-108) 的每个音高以及五种不同的力度（25、50、 75、100、127）。音符在前三秒保持不变，并在最后一秒衰减。
## 引文

```
"@inproceedings{engel2017neural,
title={Neural audio synthesis of musical notes with wavenet autoencoders},
author={Engel, Jesse and Resnick, Cinjon and Roberts, Adam and Dieleman, Sander and Norouzi, Mohammad and Eck, Douglas and Simonyan, Karen},
booktitle={International Conference on Machine Learning},
pages={1068--1077},
year={2017},
organization={PMLR}
}"
```

## Download dataset
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显示名称：NSynth
许可证：CC BY 4.0
媒体类型：视频
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1704.01279v1.pdf
发布日期：2017年4月5日
发布平台链接：https://magenta.tensorflow.org/datasets/nsynth
发布方：DeepMind、Google
标签：长笛(Flute)、吉他(Guitar)、键盘乐器(Keyboard)
任务类型：自监督学习(Self Supervised Learning)、音乐生成(Music Generation)、音频生成(Audio Generation)
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# 数据集介绍
## 简介
NSynth是一个包含305,979个音符的音频数据集，每个音符均具备独特的音高、音色与包络特征。针对来自商业采样库的1,006种乐器，我们通过覆盖标准MIDI钢琴键盘的全部音高（21-108号）以及五种不同力度等级（25、50、75、100、127），生成了时长为4秒的单声道16kHz音频片段，即称为“音符”。该类音符在前3秒保持音色稳定，最后1秒则自然衰减。
## 引文

"@inproceedings{engel2017neural,
title={Neural audio synthesis of musical notes with wavenet autoencoders},
author={Engel, Jesse and Resnick, Cinjon and Roberts, Adam and Dieleman, Sander and Norouzi, Mohammad and Eck, Douglas and Simonyan, Karen},
booktitle={International Conference on Machine Learning},
pages={1068--1077},
year={2017},
organization={PMLR}
}"

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NSynth是一个包含30多万个音符的音频数据集，涵盖1006种乐器的音符，每个音符具有独特的音高、音色和包络，适用于音乐合成和机器学习研究。