Synthetic Binary Classification Data
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https://github.com/markopalangetic/FGAC_experiments
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资源简介：
该数据集是一个综合生成的数据集，旨在展示在二分类问题中，不同超参数γ值下的决策区域。该数据集是通过使用SCIKIT-LEARN库中的'make_classification'函数生成的，并且设置了随机状态为10。该数据集的规模包含100个实例，任务类型为二分类。
This is a synthetic dataset intended to demonstrate decision regions under varying hyperparameter γ values for binary classification tasks. It is generated via the `make_classification` function from the scikit-learn library, with a fixed random state of 10. The dataset contains 100 instances and is designed for binary classification tasks.
提供机构：
Generated using SCIKIT-LEARN
