Hrishikesh332/autotrain-data-meme-classification
收藏Hugging Face2023-03-22 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为项目meme-classification自动处理的数据集，主要用于图像分类任务。数据集的实例包括图像和对应的标签，标签分为meme和not_meme两类。数据集分为训练集和验证集，分别包含263和67个样本。数据集的字段包括图像和标签。
提供机构：
Hrishikesh332
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: meme-classification
数据集描述
该数据集是为项目meme-classification自动处理的。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "image": "<657x657 RGB PIL image>", "target": 1 }, { "image": "<1124x700 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[meme, not_meme], id=None)" }
数据集分割
数据集分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 263 |
| 验证集 | 67 |
