semi-inat-2020-mini
收藏kaggle2020-04-02 更新2024-03-11 收录
下载链接:
https://www.kaggle.com/datasets/valanm/semiinat2020mini
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
应用场景:
创建时间:
2020-04-02
相关数据集
Semi-iNat (Semi-Supervised iNaturalist)
此挑战集中在半监督的细粒度分类上,其中我们提供目标类别的标记数据以及来自目标和非目标类别的未标记数据。数据来自iNaturalist,这是一个社区驱动的项目,旨在收集生物多样性的观察结果。请参阅下面有关此挑战如何与FGVC和其他现有数据集上的先前的iNaturalist挑战相关的信息。 我们的数据集附带标准训练、验证和测试集。训练集包括: 来自810物种的标记图像,其中大约10% 的图像被标记。
OpenXLab10
Semi-Aves, Semi-Fungi, Semi-CUB, Semi-iNat
这些数据集用于半监督学习在细粒度分类中的实际评估,包括鸟类、真菌、鸟类200-2011和自然界物种的图像数据。
github2021-12-22 更新1410
Semi-iNat 半监督图像分类数据集
Semi-iNat 全称 Semi-Supervised iNaturalist,是一个具有挑战性的半监督分类数据集。该数据集具有长尾分布的类别,细粒度的类别,以及标注和未标注数据之间的域偏移 (domain shifts) 。
超神经2024-02-08 更新130
Semi-iNat (Semi-Supervised iNaturalist)
此挑战集中在半监督的细粒度分类上,其中我们提供目标类别的标记数据以及来自目标和非目标类别的未标记数据。数据来自iNaturalist,这是一个社区驱动的项目,旨在收集生物多样性的观察结果。请参阅下面有关此挑战如何与FGVC和其他现有数据集上的先前的iNaturalist挑战相关的信息。 我们的数据集附带标准训练、验证和测试集。训练集包括: 来自810物种的标记图像,其中大约10% 的图像被标记。
OpenDataLab2026-07-12 更新210
mikehemberger/inat_2021_train_mini_plantae
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label:
Hugging Face2023-12-03 更新200



