遇见数据集

LCoS芯片像素仿真数据

收藏
官方服务:

资源简介:

面向5G超宽带骨干网动态可重构网络应用场景,研制LCoS芯片需要理论仿真芯片像素是否能满足任务书要求。数据采集方式为:基于Cadence仿真平台,围绕LCoS芯片中像素单元及其阵列结构的工作特性展开分析,重点验证像素在高速输入数据作用下的电压响应一致性与阵列驱动行为的完整性。通过构建200×68像素阵列demo、设置标准输入激励信号,记录输出响应曲线及传输数据。同时,结合Matlab平台对输出波形数据进行图像级重建与成像质量评估,验证像素输出数据的完整性与成像准确性。数据保存格式为.csv和.bmp图像文件,数据大小10MB。时间及地点:2024年3月,中国科学院上海高等研究院。

搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集面向5G超宽带骨干网动态可重构网络应用,基于Cadence仿真平台对LCoS芯片像素单元及阵列结构进行验证,重点分析高速输入数据下像素的电压响应一致性与阵列驱动行为的完整性。数据通过构建200×68像素阵列并设置标准激励信号采集得到,结合Matlab平台对输出波形进行图像级重建与成像质量评估,最终以.csv和.bmp格式保存,数据大小约为10MB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务