ISIC 2019

该数据集是由2019年国际皮肤成像协作组织（ISIC）挑战赛提供的，旨在开发能够预测八种皮肤疾病类别的自动化系统，使用的是皮肤显微镜图像。为了解决类别不平衡的问题，从原始数据集中创建了一个平衡的目标集，包含4,260张图片。该数据集规模超过20,000张图像，任务是对皮肤病变进行分类。

This dataset is provided by the 2019 International Skin Imaging Collaboration (ISIC) Challenge, which was designed to develop automated systems for predicting eight categories of skin diseases using dermoscopic images. To address the class imbalance issue, a balanced target subset containing 4,260 images was extracted from the original dataset. The original dataset comprises over 20,000 images in total, and the core task is skin lesion classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ISIC 2019数据集是一个皮肤镜图像分类数据集，包含25,331张训练图像，覆盖8种皮肤病变类别，旨在对九种不同诊断类别进行分类。数据集还包含一个测试集中的异常类别，要求系统能够识别。提供了两种分类任务，评估指标以平衡多类准确度为主。