大规模可重构光计算仿真平台

大规模可重构光计算仿真平台主要面向研究内容 2.1光学衍射神经网络计算极限，针对大规模可重构光计算架构研究需求建设。平台搭建采用以数值仿真为主、模型分析与实验结果对照验证相结合的方式进行，基于波动光学与系统级联合建模方法，对光场衍射、干涉、调制及重构过程进行高效模拟，并结合可扩展并行计算策略，对超大规模光学神经网络在不同网络规模、可重构策略及物理约束条件下开展系统性参数仿真，生成标准化数据文件。数据集主要记录不同参数条件下的光场传播结果、系统级行为特征、网络重构状态及相关配置参数，可用于光计算系统性能边界分析、可重构架构优化及大规模光学神经网络建模研究，规模预计达到86MB。