面向边缘网络的元服务架构部署与测试数据集

边缘网络中应用呈现出高度的异构性与动态性：一方面，计算与存储能力被分散在多种轻量化节点上；另一方面，链路状态随业务负载与网络事件快速波动。面向这类环境的元服务架构必须同时解决服务部署、在线调度与必要时的迁移等关键问题，并在真实网络条件下验证其时延、成功率与鲁棒性。在此背景下，构建公开、可复现的数据集，不仅能够为算法研究提供统一的对照基准，也有助于工程实践者评估不同策略在真实边缘平台上的可行性与收益。
为此，我们依托中国科学技术大学未来网络实验室的真实物理平台，在拓扑感知与去中心化元服务架构的总体思路下，面向复杂边缘拓扑、不同业务负载以及受控网络事件开展系统化实验，整理并发布了本数据集，覆盖以下三类核心内容：元服务部署请求数据（用于刻画不同业务在不同接入点与速率下的到达过程）；元服务调度流量数据（反映调度策略在正常与故障阶段的动态表现）；元服务运行资源使用数据（支撑对瓶颈与性能回归的因果分析）。
本数据集可支撑元服务部署算法对比、故障恢复机制验证及资源调度优化等研究，填补边缘网络元服务测试数据标准化的空白。数据集包括三部分：（1）元服务部署请求数据；（2）元服务调度流量数据；（3）元服务运行资源使用数据。