泛在知识环境下图书馆知识发现技术及应用研究

泛在知识环境指由网络设施、硬件、软件、信息系统、信息资源和人等组成的普遍存在的综合环境。图书馆所处的泛在知识环境主要包括馆藏自动化集成管理系统及数据、电子资源及其访问日志、全校师生和馆员等等，不仅包括海量静态数据，还包括大量用户参与生成的海量动态数据。如何从海量的信息资源中挖掘出有价值的知识，并用于图书馆的创新服务，成为图书馆研究的重要课题。 本研究立足图书馆所处的泛在知识环境，将采纳成熟的监控产品，利用前期已取得的研究成果，从网络底层统一获取动态和静态数据，运用知识发现和智能信息技术，解决图书馆异构系统和异构数据库问题，方法论上有突破。将静态数据和动态数据相结合，与前人研究相比，大大拓展了数据源，使发现的知识更具全面性和独特性。