基于1km网格供需比的电动汽车充电场站选址建议数据

本数据集在1km范围内构建高分辨率的供需比分析，给出精确的选址建议，并助力识别微观服务缺口、通勤拥堵点或生活圈空白区。具体应用场景如下：
1.对平台（即申请人）而言：可用于指导站点落位在精准缺口区域，提升局部调度与网络弹性；
2.对场站商家而言：可将供需比与具体使用场景（如居民区、学校、办公区等）结合，实现场景化运营落地；
3.对政府而言：可识别高负荷微区域，推动配电网能力配套或商业设施引导性建设。1.数据采集：原始数据经授权合法获取，包括日期、城市名称、网格ID（按1公里网格划分并编号）、网格内直连场站枪数、网格内直连场站订单数、网格内互联场站枪数、网格内互联预测订单数、网格内外部场站枪数等字段。
2.网格内供需指标计算：（1）网格内预测充电订单数S=网格内直连场站订单数+网格内互联预测订单数+网格内外部场站枪数×0.7；（2）网格内充电枪数D=网格内直连场站枪数+网格内互联场站枪数+网格内外部场站枪数。
3.建立基于1km网格供需比的选址评估模型：（1）计算供需比（S/D）：供需比=网格内预测充电订单数÷网格内充电枪数；（2）选址评估分类和建议：若S/D≤0.5，则为“低效冗余型”，建议“暂停新建”，若0.5＜S/D≤1.0，则为“份额领先型”，建议“维持现状”，若1.0＜S/D≤1.5，则为“潜力平衡型”，建议“轻量补足”，若S/D＞1.5，则为“在建供给型”，建议“加大建设”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于1公里网格对电动汽车充电场站进行供需分析，包含501条数据，每日更新，通过计算供需比（S/D）提供选址建议，如'维持现状'或'加大建设'，适用于平台、商家和政府优化充电设施布局和运营策略。