OmniBenchmark

displayName: OmniBenchmark
labelTypes:
- Classification
license:
- CC BY-NC-ND 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2207.07106.pdf
publishDate: 2022-07
publishUrl: https://github.com/ZhangYuanhan-AI/OmniBenchmark
publisher:
- SenseTime Research
- S-Lab, Nanyang Technological University
tags:
- Plant
- Decoration
taskTypes:
- Image Classification

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# 数据集介绍
## 简介
它包括21个领域的数据集与7,372的概念和1,074,346的图像。在没有语义重叠的情况下，这些数据集可以全面，有效地覆盖大多数视觉领域。

## Download dataset
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displayName: 通用基准测试集（OmniBenchmark）
labelTypes: 标签类型：分类
license: 许可协议：CC BY-NC-ND 4.0
mediaTypes: 媒体类型：图像
paperUrl: 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2207.07106.pdf
publishDate: 2022年7月
publishUrl: 发布仓库地址：https://github.com/ZhangYuanhan-AI/OmniBenchmark
publisher: 发布机构：商汤研究院（SenseTime Research）、南洋理工大学S-Lab
tags: 标注标签：植物、装饰
taskTypes: 任务类型：图像分类（Image Classification）

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# 数据集介绍
## 简介
该数据集集合涵盖21个视觉领域，包含7372个概念类别与1074346张图像。各数据集间无语义重叠，可全面且高效地覆盖绝大多数视觉领域。

## 数据集下载
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OmniBenchmark是一个多领域视觉数据集，涵盖21个不同领域，包含7,372个概念和超过100万张图片，数据量达90.03GB。其特点是各领域数据无语义重叠，能全面覆盖大多数视觉应用场景。