107年2月花蓮縣使用牌照稅稽徵|车辆税务数据集|税务稽徵数据集
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该数据集包含了从Plane Crash Info网站上抓取的飞机事故的结构化信息,原始数据为CSV格式,经过AI模型处理后生成了标准化的JSON格式数据。数据集包含5049条记录,每条记录包括事故信息(日期、时间、地点等)、飞机信息(运营商、航班号、机型等)、伤亡统计(总死亡人数、机组人员、乘客、地面人员等)、事故摘要(事故描述、事故类型、飞行阶段等)等内容。数据经过标准化处理,确保数据质量和一致性,适用于分析和研究。
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中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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Chest X-ray Images (Pneumonia)
该项目使用的数据集来自Kaggle,包含两类胸部X光图像:正常和肺炎。数据集分为训练集和测试集,用于训练和评估深度学习模型,以检测肺炎。
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LANDSLIDE DETECTION
该数据集专注于山体滑坡现象的识别与分类,旨在为改进YOLOv8模型提供高质量的训练数据。数据集包含1600幅图像,类别数量为1,具体类别为“LANDSLIDE”。数据集的构建考虑了山体滑坡的多样性与复杂性,确保模型在实际应用中具备良好的泛化能力。
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