智慧城市、营商环境获奖案例敏感词脱敏数据

适用条件与范围：在政府推进智慧城市建设或营商环境优化时，需参考含敏感信息的获奖案例原始材料（如技术参数、未公开策略），且必须保障数据主体安全。
适用对象：城市治理部门、营商办、政数局及政策研究团队。
解决的核心问题：原始案例数据存在泄露风险，完全屏蔽关键信息则丧失参考价值。敏感词脱敏通过标准化/泛化处理核心敏感实体（如技术细节、涉密策略），解决"经验复用与数据安全"的矛盾。
应用效果：
1、提供安全分析基础：
脱敏数据支持安全解析案例中的智慧治理模型（如事件快速响应机制）、营商服务范式（如企业风险处置流程），提取可复用的方法论。
2、提升决策与建设质量：
基于脱敏案例提炼的实证成效（如资源优化效率、企业成本压缩率），为制定智慧项目规划、营商政策升级提供科学依据，减少试错成本。
3、促进经验安全共享：
推动跨区域安全复用获奖案例核心经验（如跨部门协同模式、精准服务方案），加速"智治惠企"标杆实践的规模化落地。从智慧中国年会官网的历年智慧城市、营商环境获奖案例进行采集录入。按照预设规则建立敏感词库，对敏感词库中的词语根据所属数据字段进行分类，主要分案例名称类、案例概述类、特色亮点类以及案例附件地址类，确定敏感词库中每个词语所属的敏感数据类型。导入原始数据集，在敏感数据识别模型使用KNN算法将原始数据中的数据与敏感词库中的词语进行检索比对，在检索到该词语时，判断该词语是否是敏感数据，若是敏感数据则进行标记，敏感数据识别模型对待脱敏的原始数据中的每个词语进行脱敏。模型训练与优化：将更新的数据及敏感数据识别结果添加至原始数据集中，更新后的原始数据集作为部分敏感数据识别模型。例：原案例附件地址为[{"url":"http://60.163.157.162:31683/gds-data/20240008/温州市鹿城区：“鹿易创”赋能基层创业服务.docx"}]，包含了案例的文件地址，一旦泄露会造成公司资源流失，通过敏感数据识别模型对案例附件地址类信息进行标记并脱密，脱敏后附件地址为[{"url":"gds-data/20240008/温州市鹿城区：“鹿易创”赋能基层创业服务.docx"}]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是智慧城市和营商环境获奖案例的脱敏数据，包含520条记录，每年更新，数据来源于协议获得的获奖案例报告。通过KNN算法进行敏感词识别和脱敏，解决了原始案例数据泄露风险与经验复用之间的矛盾，适用于政府城市治理部门参考，以提升决策质量和促进安全共享。