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Describable Textures Dataset (DTD) 是一个用于纹理分类的数据集，包含47个类别，每个类别有120张图像。数据集被均等地分为训练集、验证集和测试集。每个样本包含一个图像特征和一个标签特征，标签特征对应47个不同的纹理类别。数据集的语言为英语，任务类别为图像分类，标签为纹理和计算机视觉。数据集的规模在1K到10K之间。

Describable Textures Dataset (DTD) is a dataset dedicated to texture classification. It comprises 47 categories, with 120 images per category. The dataset is evenly split into training, validation, and test sets. Each sample contains an image feature and a label feature, where the label feature corresponds to one of the 47 distinct texture categories. The dataset uses English as its language, with the task category being image classification, and the labels are related to texture and computer vision. The overall scale of the dataset ranges between 1K and 10K.

原始信息汇总

Describable Textures Dataset (DTD) 概述

数据集基本信息

• 许可: CC-BY-4.0
• 任务类别: 图像分类
• 语言: 英语
• 标签: 纹理, 计算机视觉
• 数据集名称: Describable Textures Dataset
• 大小类别: 1K<n<10K

数据集特征

• 特征名称: image
  • 数据类型: 图像
• 特征名称: label
  • 数据类型: 类别标签
  • 类别名称:
    • 0: banded
    • 1: blotchy
    • ...
    • 46: zigzagged

数据集拆分

• 训练集:
  • 示例数量: 1880
  • 字节数: 226313270.04
• 测试集:
  • 示例数量: 1880
  • 字节数: 172035822
• 验证集:
  • 示例数量: 1880
  • 字节数: 222278767.48

数据集大小

• 下载大小: 629315160
• 数据集大小: 620627859.52

数据集详情

• 类别数量: 47
• 每类图像数量: 120
• 数据拆分: 均分为训练、验证、测试集
• 原始论文建议拆分: 10个拆分
• 近期工作使用拆分: 仅使用第一个拆分

引用信息

@InProceedings{cimpoi14describing, Author = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and and A. Vedaldi}, Title = {Describing Textures in the Wild}, Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})}, Year = {2014}}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DTD（Describable Textures Dataset）是一个纹理分类数据集，包含47个类别，每个类别120张图像，总计5,640张图像。数据集被均分为训练集、验证集和测试集，主要用于计算机视觉领域的图像分类任务，并与自监督学习的研究相关。