juliadollis/stf_regex_ner_pierre_71

该数据集包含多个字段，涵盖了法律决策相关的文本、时间戳、序列等多种数据类型。具体字段包括inteiro_teor（全文）、url_download（下载链接）、dataDecisao（决策日期）、dataPublicacao（发布日期）、decisao（决策内容）、descricaoClasse（类别描述）、ementa（摘要）、id（唯一标识符）、jurisprudenciaCitada（引用的判例）、ministroRelator（报告法官）、nomeOrgaoJulgador（审判机构名称）、numeroProcesso（案件编号）、referenciasLegislativas（法律引用）、siglaClasse（类别缩写）、tipoDeDecisao（决策类型）、titulo（标题）、acordaosSimilares（类似判决）、partes_lista_texto（当事人列表文本）、temaProcs（案件主题）、inteiro_teor_regex（全文正则表达式）以及一个名为NER的结构体，其中包含JURISPRUDENCIA（判例）、LEGISLACAO（立法）、LOCAL（地点）、ORGANIZACAO（组织）、PESSOA（个人）、TEMPO（时间）等序列类型的字段。数据集被分割为train部分，包含1000个样本，总大小为87527669字节。

This dataset contains legal-related text information, such as full text, download links, decision dates, decision types, etc. The dataset also includes structured information for Named Entity Recognition (NER), covering entities like legislation, location, organization, person, and time. The dataset is divided into a training set with 1000 samples.