该数据集用于图模型的训练，具体包括CIFAR-10、Cora等数据集。数据集与模型名称一起命名，如ResNet-CIFAR-10，GraphMAE_QM9-Cora，表明了数据集与特定模型的关系。二级目录中包含不同的训练任务或变体，如normal、noisy、backdoor_invisible等，说明数据集可能经过了不同的预处理或增强。

Hugging Face2025-06-01 更新60

code-philia/mtpnet_tokens

软件工程

代码分析

包含以下数据集的中文描述：BigCloneBench数据集、POJ-104编程题目数据集、Java代码token序列数据集、包含缺陷标注的C语言代码数据集、代码优化前后对数据集（C语言）、多语言代码-文本对数据集、自然语言-(python)代码对数据集、Web查询-代码对数据集（CodeSearchNet数据集和CoSQA数据集(python)）、文本描述-代码(c语言)对数据集、MNIST 数据

Hugging Face2025-04-10 更新50

code-philia/mtpnet_image_models

图像处理

模型训练

该数据集包含了多个模型训练过程，涉及代码克隆检测、代码补全、代码缺陷检测、代码优化、代码到文本转换、代码搜索、文本到代码生成、图自编码器、图像分类等任务。数据集包括BigCloneBench、POJ-104、Java代码token序列、C语言代码数据集、多语言代码-文本对数据集、自然语言-(python)代码对数据集、Web查询-代码对数据集（CodeSearchNet数据集和CoSQA数据集）、

Hugging Face2025-06-02 更新60

code-philia/mtpnet

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Hugging Face2024-04-27 更新50

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