AqUavplant Dataset:使用无人机的高分辨率水生植物分类和分割图像数据集

在这个 AqUavplant 数据集中，我们的目标是为农业计算机视觉研究人员的水生植物测绘基准数据集做出贡献。我们使用无人机在低空捕获 RGB 图像，以获取孟加拉国小型淡水水生植物的更多细节。通过从 3 个地点的 9 个地点收集 31 种入侵和本地水生物种的图像，增加了现实的人口统计和地理变化。有 197 张高分辨率图像，每张图像都包含大量物种。AqUavplant 数据集包含二进制和多类语义分割注释，可以增强数据驱动的模型，以实现自动水生植物制图。最终，手稿中提到的可靠基线将帮助研究人员利用数据集来改进预测、监测和获取人口统计数据，从而推进常见和稀有水生植物绘图。