unlearning-cleanslate/eval-qwen3-8b-base

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数据集信息（dataset_info）：
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- name: text_length_chars（字符长度）
dtype: 64位整型（int64）
- name: num_windows（窗口数量）
dtype: 64位整型（int64）
- name: memorized_windows（已记忆窗口数）
dtype: 64位整型（int64）
- name: memorized_fraction（记忆窗口占比）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: coverage（覆盖率）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: max_p_z（p_z最大值）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: mean_p_z（p_z平均值）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: median_p_z（p_z中位数）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: min_p_z（p_z最小值）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: std_p_z（p_z标准差）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: best_window_idx（最优窗口索引）
dtype: 64位整型（int64）
- name: best_window_p_z（最优窗口p_z值）
dtype: 64位浮点型（float64）
- name: best_window_seed（最优窗口种子）
dtype: 字符串型（string）
- name: best_window_target（最优窗口目标文本）
dtype: 字符串型（string）
- name: best_window_start_char（最优窗口起始字符位置）
dtype: 64位整型（int64）
- name: best_window_end_char（最优窗口结束字符位置）
dtype: 64位整型（int64）
- name: eval_model（评估模型）
dtype: 字符串型（string）
- name: content_id（内容ID）
dtype: 字符串型（string）
- name: content_title（内容标题）
dtype: 字符串型（string）
- name: content_creators（内容创作者）
dtype: 字符串型（string）
- name: content_year（内容发布年份）
dtype: 64位整型（int64）
splits:
- name: train（训练集）
num_bytes: 865
num_examples: 2
download_size: 11372
dataset_size: 865
configs:
- config_name: default（默认配置）
data_files:
- split: train（训练集）
path: data/train-*