有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
comp females
收藏DataONE2018-03-27 更新2024-06-25 收录
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https://search.dataone.org/view/null
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链接失效反馈资源简介：
Factors associated with competition among females
创建时间：
2018-03-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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HyperGlobal-450K - 全球最大规模高光谱图像数据集
HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建，是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像，规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像，远超现有的同类数据集。数据集涵盖了全球范围内的高光谱遥感图像，包括来自地球观测一号（EO-1）Hyperion和高分五号（GF-5B）两种传感器的图像，光谱范围从可见光到短波及中波红外，具有从紫外到长波红外的330个光谱波段，空间分辨率为30米。每幅图像经过精心处理，去除了无效波段和水汽吸收波段，保留了具有实际应用价值的光谱信息。HyperGlobal-450K数据集不仅支持高光谱图像的基础研究，还能够用于开发和测试各种高光谱图像处理方法，比如图像分类、目标检测、异常检测、变化检测、光谱解混、图像去噪和超分辨率等任务。
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De-Solar Dataset
De-Solar Dataset是一个基于无人机的高质量数据集，用于支持太阳能光伏系统中的障碍物定位和性能评估。它包含超过3,500张手动标记的图像，拍摄高度在15到50英尺之间，每张图像都标注了常见表面障碍物的多边形掩码，如树枝、泥土、树叶、鸟粪和纸张。除了图像数据外，数据集还包括时间戳对齐的电压读数与环境元数据，能够详细分析特定障碍物如何影响面板性能。数据集位于De-Solar Dataset文件夹中，并分为以下组件：Voltage_Data/（包含图像路径、电压读数和环境变量的Excel文件）、Original/（包括原始无人机图像、对应的标注JSON文件和分割掩码）、Cropped_Folder/（包含从原始图像中提取的太阳能电池板的裁剪图像，用于模型训练）、Ground_Folder/（包含数据集中的地面图像）、SolarPV/（包含Solarformer++的数据集）。
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中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
开源PHM数据集
本文分享了一个全球各大学、研究机构和公司捐赠的PHM（Prognostics and Health Management）开源数据集，涵盖加工制造、轨道交通、能源电力和半导体等行业的多种场景，包含部件级、设备级和产线级数据。用户可以利用这些数据开发智能分析和建模算法，数据集分类包括故障诊断、健康评估和寿命预测。
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