five

Plangebied EVZ Sparrenrijk-Kampina.

收藏
DANS Data Station Archaeology2008-08-17 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XBA-S2YS
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Op basis van de resultaten van het bureauonderzoek kan een aantal verwachtingszones worden onderscheiden. De verwachtingszones zijn schematisch weergegeven op figuur 7. Deze paragraaf dient bij voorkeur in combinatie met deze figuur te worden gelezen. 1. Paarse zone: het gebied ligt verder dan 200 m van het voormalige ven af en/of het is slecht ontwaterd (grondwatertrap III*). Vindplaatsen van jager-verzamelaars worden hier niet verwacht. 2. Bruine zone: in dit gebied heeft vroeger het Hondsven gelegen. Dit ven is in de loop van de 18e/19e eeuw opgevuld. Hoewel het gebied nu redelijk goed ontwaterd is (grondwatertrap V*), zal het gebied in het verleden te nat zijn geweest voor prehistorische bewoning. Op basis hiervan geldt voor het gebied een lage archeologische verwachting voor vindplaatsen van jager-verzamelaars. 3. Groene zone: het gebied ligt binnen een straal van 200 m vanaf het voormalige ven. Bovendien is het redelijk goed ontwaterd (grondwatertrap V*). Op basis hiervan geldt voor het gebied een hoge archeologische verwachting voor vindplaatsen van jager-verzamelaars. In aanvulling op bovenstaande is aan het gehele plangebied, vanwege de relatief natte omstandigheden, een lage archeologische verwachting voor vindplaatsen van landbouwers toegekend. In de groene zones worden vindplaatsen verwacht van jager-verzamelaars. Aanbevolen wordt om eventueel aanwezige archeologische resten zoveel mogelijk in situ (= in de grond) te behouden. Hierdoor wordt niet alleen het archeologisch erfgoed voor toekomstige generaties behouden. Door archeologische resten zoveel mogelijk te ontzien bij de graafwerkzaamheden, kunnen bovendien hoge opgravingskosten worden vermeden.</p>
提供机构:
RAAP Archeologisch Adviesbureau
创建时间:
2008-08-18
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作