Benchmark study of R packages for optimisation
收藏doi.org2025-03-22 收录
下载链接：
http://doi.org/10.17632/kg9hftwx7k.1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
This repository provides R scripts and data to reproduce a comprehensive benchmark study of optimisation algorithms: Convex Partition, Differential Evolution, Genetic Algorithms, and Particle Swarm Optimisation.
We use the standard CEC2013 benchmark suite, available as the CRAN package cec2013 0.1-5, to rigorously evaluate these algorithms. Each benchmark function is tested 10 times in three different dimensions: 30, 50 and 100.
The following optimisation packages are compared in this study
- CPoptim 0.1.0: Convex partition
- DEoptim 2.2.6: Differential Evolution
- genalg 0.2.1: Genetic Algorithms
- pso 1.0.4: Particle Swarm Optimisation
本仓库提供了R脚本与数据，以复现一项全面基准测试研究，针对优化算法：凸分区、微分进化、遗传算法以及粒子群优化。本研究采用了标准的CEC2013基准测试套件（可通过CRAN包CEC2013 0.1-5获取），对上述算法进行了严谨的评估。每个基准函数在三个不同的维度（30、50和100）上进行了10次测试。本研究比较了以下优化包：CPoptim 0.1.0（凸分区）、DEoptim 2.2.6（微分进化）、genalg 0.2.1（遗传算法）以及pso 1.0.4（粒子群优化）。
提供机构：
Mendeley Data
